PENGARUH REKONSILIASI FISKAL TERHADAP PERHITUNGAN PAJAK PENGHASILAN BADAN PADA PT. BANK CENTRAL ASIA TBK TAHUN 2024
Keywords:
PPh Badan, PKP, ETR, PT.BCA, Sektor PerbankanAbstract
Tujuan studi ini adalah untuk menganalisis bagaimana rekonsiliasi fiskal mempengaruhi perhitungan Pajak Penghasilan Badan (PPh Badan) PT Bank Central Asia Tbk (BCA) untuk tahun fiskal 2024. Proses penyesuaian laba komersial agar sesuai dengan peraturan perpajakan dikenal sebagai rekonsiliasi fiskal. Proses ini mencakup perbedaan sementara dan permanen antara peraturan perpajakan dan standar akuntansi. Studi ini menggunakan data sekunder dari laporan keuangan konsolidasi BCA tahun 2024 dengan metode deskriptif kuantitatif dan metodologi studi kasus tunggal. Fokus penelitian meliputi akun-akun seperti laba komersial sebelum pajak, koreksi fiskal, penghasilan kena pajak (PKP), dan PPh Badan yang harus dibayar. Menurut analisis, laba komersial BCA sebesar Rp68,22 triliun disesuaikan melalui rekonsiliasi fiskal menjadi laba fiskal sebesar Rp65,00 triliun. Hal ini mengakibatkan koreksi fiskal bersih negatif sebesar Rp3,22 triliun, yang sebagian besar disebabkan oleh koreksi negatif permanen dari dividen anak perusahaan yang dibebaskan dari pajak berdasarkan Pasal 4 ayat (3) Undang-Undang Pajak Penghasilan. Rekonsiliasi fiskal menjamin perhitungan pajak yang akurat dan kepatuhan, sebagaimana dibuktikan oleh Tingkat Pajak Efektif (ETR) BCA sebesar 22,33%, yang sedikit lebih tinggi dari tarif nominal 22%. Hasil penelitian ini menyoroti betapa pentingnya rekonsiliasi fiskal dalam menyeimbangkan perlakuan akuntansi dan perpajakan, terutama di sektor perbankan yang melibatkan transaksi kompleks seperti pendapatan yang tidak dikenakan pajak, penyusutan aset, dan cadangan kerugian pinjaman (CKPN). Studi ini menyediakan bahan evaluasi untuk proses akuntansi fiskal di sektor perbankan Indonesia dan memberikan wawasan empiris tambahan bagi literatur perpajakan.
Downloads
References
BPBD, “Visi dan Misi BPBD Provinsi Sumatera Selatan”,
http://bpbd.sumselprov.go.id/visi-dan-misi-bpbd-provinsi-sumsel
F. Martinez-Plumed et al., “CRISP-DM Twenty Years Later: From Data Mining Processes to Data Science Trajectories,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., vol. 33, no. 8, pp. 3048– 3061, 2021. doi: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2962680.
Hermanto, B., Yusman, M., & Nagara. (2019). Sistem Informasi Manajemen Keuangan Pada Pt . Hulu Balang. Jurnal Komputasi, 7(1), 17–26.
Iqbal Ramadhan, M. (2017). Penerapan Data Mining untuk Analisis Data Bencana Milik Bnpb Menggunakan Algoritma K-Means dan Linear Regression. Jurnal Informatika Dan Komputer, 22(1), 57–65.
Jannah, B. P. dan L. miftahul. (2016). Metodologi Penelitian Kuantitatif. In PT Rajagrafindo Persada (Vol. 3, Issue 2).
Magdalena, I., Salsabila, A., Krianasari, D. A., & Apsarini, S. F. (2021). Implementasi Model
Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Kelas Iii Sdn Sindangsari Iii.
Jurnal Pendidikan Dan Dakwah, 3(1), 119–128.
https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/pandawa
Oktaviani.J. (2018). Tinjauan Pustaka:Pengertian Implementasi. Sereal Untuk, 51(1), 51.
Pratiwi, T. A., Irsyad, M., & Kurniawan, R. (2021). Klasifikasi Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Algoritma Naïv e Bayes (Studi Kasus: Provinsi Riau). Jurnal Sistem Dan
Teknologi Informasi (Justin), 9(2), 101. https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.42823 Queyrut, S., Bromberg, Y.-D., & Schiavoni, V. (2022). Pelta. 12(1), 37–43. https://doi.org/10.1145/3565010.3569064
Setyo, W. N., & Wardhana, S. (2019). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di Cv Cahaya Setya Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Petir, 12(1), 54–63.
https://doi.org/10.33322/petir.v12i1.416
Stocks, N. (2016). 済無No Title No Title No Title. 1–23.
Sugianto, C. A., & Astita, M. N. (2017). Implementasi Data Mining Dalam Data Bencana Tanah Longsor Di Jawa Barat Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Techno.Com,
17(1), 91–102. https://doi.org/10.33633/tc.v17i1.1601
Tarigan, P. M. S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022).
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang. Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 2(1), 9–19.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sunu Nur Rahmatullah, Amelia Agustina, Ester Sitorus, Lusti Kristina Ayu Saputri Manalu, Dian Indah Sari

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.










