PENGARUH REKONSILIASI FISKAL TERHADAP PERHITUNGAN PAJAK PENGHASILAN BADAN PADA PT. BANK CENTRAL ASIA TBK TAHUN 2024

Authors

  • Sunu Nur Rahmatullah Universitas Bina Sarana Informatika
  • Amelia Agustina Universitas Bina Sarana Informatika
  • Ester Sitorus Universitas Bina Sarana Informatika
  • Lusti Kristina Ayu Saputri Manalu Universitas Bina Sarana Informatika
  • Dian Indah Sari Universitas Bina Sarana Informatika

Keywords:

PPh Badan, PKP, ETR, PT.BCA, Sektor Perbankan

Abstract

Tujuan studi ini adalah untuk menganalisis bagaimana rekonsiliasi fiskal mempengaruhi perhitungan Pajak Penghasilan Badan (PPh Badan) PT Bank Central Asia Tbk (BCA) untuk tahun fiskal 2024. Proses penyesuaian laba komersial agar sesuai dengan  peraturan perpajakan dikenal sebagai rekonsiliasi fiskal. Proses ini mencakup perbedaan sementara dan permanen antara peraturan perpajakan dan standar akuntansi. Studi ini menggunakan data sekunder dari laporan keuangan konsolidasi BCA tahun 2024 dengan metode deskriptif kuantitatif dan metodologi studi kasus tunggal. Fokus penelitian meliputi akun-akun seperti laba komersial sebelum pajak, koreksi fiskal, penghasilan kena pajak (PKP), dan PPh Badan yang harus dibayar. Menurut analisis, laba komersial BCA sebesar Rp68,22 triliun disesuaikan melalui rekonsiliasi fiskal menjadi laba fiskal sebesar Rp65,00 triliun. Hal ini mengakibatkan koreksi fiskal bersih negatif sebesar Rp3,22 triliun, yang sebagian besar disebabkan oleh koreksi negatif permanen dari dividen anak perusahaan yang dibebaskan dari pajak berdasarkan Pasal 4 ayat (3) Undang-Undang Pajak Penghasilan. Rekonsiliasi fiskal menjamin perhitungan pajak yang akurat dan kepatuhan, sebagaimana dibuktikan oleh Tingkat Pajak Efektif (ETR) BCA sebesar 22,33%, yang sedikit lebih tinggi dari tarif nominal 22%.  Hasil penelitian ini menyoroti betapa pentingnya rekonsiliasi fiskal dalam menyeimbangkan perlakuan akuntansi dan perpajakan, terutama di sektor perbankan yang melibatkan transaksi kompleks seperti pendapatan yang tidak dikenakan pajak, penyusutan aset, dan cadangan kerugian pinjaman (CKPN). Studi ini menyediakan bahan evaluasi untuk proses akuntansi fiskal di sektor perbankan Indonesia dan memberikan wawasan empiris tambahan bagi literatur perpajakan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

BPBD, “Visi dan Misi BPBD Provinsi Sumatera Selatan”,

http://bpbd.sumselprov.go.id/visi-dan-misi-bpbd-provinsi-sumsel

F. Martinez-Plumed et al., “CRISP-DM Twenty Years Later: From Data Mining Processes to Data Science Trajectories,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., vol. 33, no. 8, pp. 3048– 3061, 2021. doi: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2962680.

Hermanto, B., Yusman, M., & Nagara. (2019). Sistem Informasi Manajemen Keuangan Pada Pt . Hulu Balang. Jurnal Komputasi, 7(1), 17–26.

Iqbal Ramadhan, M. (2017). Penerapan Data Mining untuk Analisis Data Bencana Milik Bnpb Menggunakan Algoritma K-Means dan Linear Regression. Jurnal Informatika Dan Komputer, 22(1), 57–65.

Jannah, B. P. dan L. miftahul. (2016). Metodologi Penelitian Kuantitatif. In PT Rajagrafindo Persada (Vol. 3, Issue 2).

Magdalena, I., Salsabila, A., Krianasari, D. A., & Apsarini, S. F. (2021). Implementasi Model

Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Kelas Iii Sdn Sindangsari Iii.

Jurnal Pendidikan Dan Dakwah, 3(1), 119–128.

https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/pandawa

Oktaviani.J. (2018). Tinjauan Pustaka:Pengertian Implementasi. Sereal Untuk, 51(1), 51.

Pratiwi, T. A., Irsyad, M., & Kurniawan, R. (2021). Klasifikasi Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Algoritma Naïv e Bayes (Studi Kasus: Provinsi Riau). Jurnal Sistem Dan

Teknologi Informasi (Justin), 9(2), 101. https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.42823 Queyrut, S., Bromberg, Y.-D., & Schiavoni, V. (2022). Pelta. 12(1), 37–43. https://doi.org/10.1145/3565010.3569064

Setyo, W. N., & Wardhana, S. (2019). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di Cv Cahaya Setya Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Petir, 12(1), 54–63.

https://doi.org/10.33322/petir.v12i1.416

Stocks, N. (2016). 済無No Title No Title No Title. 1–23.

Sugianto, C. A., & Astita, M. N. (2017). Implementasi Data Mining Dalam Data Bencana Tanah Longsor Di Jawa Barat Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Techno.Com,

17(1), 91–102. https://doi.org/10.33633/tc.v17i1.1601

Tarigan, P. M. S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022).

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang. Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 2(1), 9–19.

https://doi.org/10.25008/janitra.v2i1.142

Downloads

Published

2025-12-03

How to Cite

Nur Rahmatullah, S., Agustina, A., Sitorus, E., Kristina Ayu Saputri Manalu, L., & Indah Sari, D. (2025). PENGARUH REKONSILIASI FISKAL TERHADAP PERHITUNGAN PAJAK PENGHASILAN BADAN PADA PT. BANK CENTRAL ASIA TBK TAHUN 2024. Global Research and Innovation Journal, 1(3), 2491–2501. Retrieved from https://journaledutech.com/index.php/great/article/view/777

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.