IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING DALAM SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA HIPERTENSI PADA IBU HAMIL

Abstract

Hipertensi pada ibu hamil merupakan komplikasi serius yang dapat berakibat fatal bagi ibu dan janin. Penanganan yang tidak optimal dapat menyebabkan kondisi seperti preeklampsia. Keterbatasan waktu dan sumber daya di fasilitas kesehatan, seperti Klinik Edward Binjai, menjadi tantangan dalam memberikan diagnosis yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis metode Case-Based Reasoning (CBR) untuk membantu diagnosis dan penanganan hipertensi pada ibu hamil. Metode CBR bekerja dengan membandingkan kasus baru dengan kasus-kasus lama yang tersimpan dalam basis pengetahuan. Empat tahapan utama CBR, yaitu retrieve, reuse, revise, dan retain, diterapkan untuk mencocokkan gejala pasien baru dengan riwayat kasus yang ada. Data yang digunakan diperoleh dari dr. Edward Ayub, Sp.O.G periode 2023-2024. Perhitungan tingkat kemiripan antar kasus dilakukan menggunakan rumus similarity. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan diagnosis awal dengan akurasi yang cukup baik, di mana pada salah satu skenario uji coba, diagnosis Pre-eklampsia Hipertensi berhasil dideteksi dengan persentase kemiripan tertinggi sebesar 62,12%. Sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi tenaga medis, namun tetap memerlukan validasi dari pakar untuk penanganan yang tepat.