SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMANTAUAN RISIKO BULLYING DI SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO
Keywords:
Data Mining, Fuzzy Logic Tsukamoto, Bullying, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Bullying merupakan permasalahan serius di lingkungan pendidikan yang memiliki dampak signifikan pada kesehatan mental dan perkembangan sosial siswa. Penggunaan data mining menjadi kunci dalam mengidentifikasi pola dan tingkat risiko bullying secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Fuzzy Logic Tsukamoto dalam merancang sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk memantau risiko bullying di sekolah. Dengan fokus pada pengolahan data kualitatif dan subjektif dari kuesioner, penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi intervensi dini yang lebih akurat dan objektif bagi pihak sekolah. Melalui pendekatan metodologi Waterfall, hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam upaya pencegahan dan mitigasi kasus bullying di lingkungan sekolah.
Downloads
References
Amos Pah, C. E., & Ledoh, J. R. M. (2023). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Perekrutan Karyawan. Jurnal Komputer Dan Informatika, 11(1), 54–61. https://doi.org/10.35508/jicon.v11i1.10113
Andika, D. Y., Wijaya, A. F., & Informasi, F. T. (2022). Manajemen Risiko Teknologi Informasi Menggunakan Metode Fuzzy Logic. Jurnal Tekno, 5(2), 111–118.
Diannita, A., Salsabela, F., Wijiati, L., & Putri, A. M. S. (2023). Pengaruh Bullying terhadap Pelajar pada Tingkat Sekolah Menengah Pertama. Journal of Education Research, 4(1), 297–301. https://doi.org/10.37985/jer.v4i1.117
Fachri, B., & Surbakti, R. W. (2021). Perancangan Sistem Dan Desain Undangan Digital Menggunakan Metode Waterfall Berbasis Website (Studi Kasus: Asco Jaya). Journal of Science and Social Research, 4(3), 263. https://doi.org/10.54314/jssr.v4i3.692
Furqon, M. (2025). Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Seleksi Penerima KIP-Kuliah dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Ilmiah Teknologi, 8(1), 1–13.
Hermanto, B., Yusman, M., & Nagara. (2019). Sistem Informasi Manajemen Keuangan Pada Pt. Hulu Balang. Jurnal Komputasi, 7(1), 17–26.
Ilmiyah, N. R., & Resti, D. (2022). Implementasi Fuzzy Logic Pada Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Jantung. Jurnal Informatika, 2(1), 45-56.
Iqbal Ramadhan, M. (2017). Penerapan Data Mining untuk Analisis Data Bencana Milik Bnpb Menggunakan Algoritma K-Means dan Linear Regression. Jurnal Informatika Dan Komputer, 22(1), 57–65.
Irsa Syahputri, N., Chiuloto, K., & Nur Aini Harahap, N. (2022). Analisa Perbandingan Membership Function Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Algoritma, 2009.
Magdalena, I., Salsabila, A., Krianasari, D. A., & Apsarini, S. F. (2021). Implementasi Model Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Kelas Iii Sdn Sindangsari Iii. Jurnal Pendidikan Dan Dakwah, 3(1), 119–128. https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/pandawa
Misriani, M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Keluarga Penerima Bantuan Pada Desa Langara Indah Menggunakan Metode Fuzzy Logic. Simkom, 7(2), 92–103. https://doi.org/10.51717/simkom.v7i2.95
Pratiwi, T. A., Irsyad, M., & Kurniawan, R. (2021). Klasifikasi Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Provinsi Riau). Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 9(2), 101. https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.42823
Riad, B., El-Arkam, M., Maroua, K., Wiam, K., & Youcef, Z. (2023). Design of Type 2 Fuzzy Logic Controller for FESTO Process Workstation †. Engineering Proceedings, 29(1). https://doi.org/10.3390/engproc2023029006
Rizdania, R. (2021). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdani. Jurnal Tecnoscienza, 6(1), 30–42. https://doi.org/10.51158/tecnoscienza.v6i1.529
Rudiyanto, R., Akram, R. A., & Novianda. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penanaman Hidropobik Dengan Metode Fuzzy Logic. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika METHOTIKA, 2(2), 104–110. https://ojs.fikom-methodist.net/index.php/methotika/article/view/77
Saputra, D., & Fajrin, A. A. (2022). Implementasi Fuzzy Logic Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Berbasis Web. Jurnal Comasie, 05.
Saretta i. r. (2023). Pengertian Flowchart. Jurnal Riset Teknologi Informasi, 3(2), 55-67.
Setyo, W. N., & Wardhana, S. (2019). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di Cv Cahaya Setya Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Petir, 12(1), 54–63. https://doi.org/10.33322/petir.v12i1.416
Sugianto, C. A., & Astita, M. N. (2017). Implementasi Data Mining Dalam Data Bencana Tanah Longsor Di Jawa Barat Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Techno.Com, 17(1), 91–102. https://doi.org/10.33633/tc.v17i1.1601
Syahputri, A., Efendi, R., Efendi, D. F., Andani, S. R., & E-Mail, I. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Pemilihan Ketua OSIS Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Inovasi AI & Komputasional Nusantara, 1(1), 1–9.
Tarigan, P. M. S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang. Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 2(1), 9–19. https://doi.org/10.25008/janitra.v2i1.142
Wang, F. M. (2023). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Kelayakan Karyawan Baru Pada PT. ISS Indonesia. Jurnal Sains dan Teknologi, 2(1), 1-10.
Zalukhu, A., Swingly, P., & Darma, D. (2023). Perangkat Lunak Aplikasi Pembelajaran Flowchart. Jurnal Teknologi, Informasi Dan Industri, 4(1), 61–70. https://ejurnal.istp.ac.id/index.php/jtii/article/view/351
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Fadlu Yusuf Asyari, Marto Sihombing, I Gusti Prahmana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
