IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGKLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA BERDASARKAN WILAYAH KERJA PUSKESMAS KARANG REJO
Keywords:
Data Mining, K-Means Clustering, Status Gizi, Balita, PuskesmasAbstract
Status gizi balita merupakan indikator vital dalam kesehatan masyarakat, namun seringkali data yang tersebar di fasilitas kesehatan, seperti puskesmas, belum dianalisis secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam mengklasifikasi status gizi balita di wilayah kerja Puskesmas Karang Rejo. Data yang digunakan mencakup usia, wilayah, dan status gizi balita pada tahun 2024. Melalui proses Knowledge Discovery in Database (KDD), data mentah diubah menjadi informasi yang terstruktur dan bermakna. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa pengelompokan menjadi 3 Cluster adalah yang paling optimal dengan nilai Cluster Variance terendah sebesar 9,106. Cluster ini merepresentasikan balita usia 2 tahun di Kwala Begumit dengan gizi buruk, balita usia 4 tahun di Ara Condong dengan gizi baik, dan balita usia 2 tahun di Perdamaian dengan gizi buruk. Analisis ini membuktikan efektivitas algoritma K-Means dalam menyediakan informasi yang akurat dan terstruktur untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, tepat, dan terarah dalam upaya pencegahan dan penanganan masalah gizi balita.
Downloads
References
Abdillah, R. (2021). Pemodelan Uml Untuk Sistem Informasi Persewaan Alat Pesta. Jurnal Fasilkom, 11(2), 79–86.
Fithri, P., Muluk, A., & Rayhanda, R. H. (2024). Perancangan User Interface (UI) Dan User Experience (UX) Pada Sistem Informasi PT. XYZ. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 9(3), 280–289.
Halimah, N. N. (2024). Karakterisasi Sensor Hy-Srf05 Dan Load Cell Single-Point Sebagai Parameter Pengukuran Antropometri Pada Sistem Pemantauan Status Gizi Bayi. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 12, 63–72.
Janah, F. R., Kurniawan, R., & Suprapti, T. (2023). Analisis Dataset Status Gizi Pada Balita Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), 3602–3609.
Julyantari, N. K. S., Budiarta, I. K., & Putri, N. M. D. K. (2021). Implementasi K-Means Untuk Pengelompokan Status Gizi Balita (Studi Kasus Banjar Titih). Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi, 1(2), 92–101.
Kristian, S., Gultom, S., & Samosir, S. (2023). Analisis Data Keterlambatan Pesawat Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 1(1), 1–11.
Nuzula, R. F., Arfan, N. A., & Ningrum, S. (2023). Peran Kader Terhadap Upaya Peningkatan Status Gizi Balita Di Posyandu. Jurnal Kesehatan Samodra Ilmu, 14(01), 18–21.
Qomarudin, M., Robby, R., & Akbarita, R. (2022). Pelatihan Matlab Guna Meningkatkan Kemampuan Komputasi. AMONG Jurnal Pengabdian Masyarakat, 4(1), 33–38.
Raudotul Janah, F., Kurniawan, R., & Suprapti, T. (2024). Analisis Dataset Status Gizi Pada Balita Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), 3602–3609.
Sekar Setyaningtyas, B. I. N., & Arif, Z. (2022). Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Data Mining Teknik Clustering Algoritma K-Means. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, 10(2), 52–61.
Sinaga, E. S., Rasyid, I. A., Mubarok, M. R., Sudharma, N. I., & Nolia, H. (2023). Pemantauan Konsumsi Pemberian Makanan Tambahan (PMT) Dalam Meningkatkan Berat Badan Balita Dengan Masalah Gizi. ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat, 6(1), 1–8.
Surbakti, N. K. (2021). Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus: RSU. Bangkatan). Journal of Information and Technology, 1(2), 47–53.
Wondal, R., Mahmud, N., Purba, N., Budiarti, E., Arfa, U., & Oktaviani, W. (2023). Deskripsi Status Gizi Balita, Serta Partisipasi Orang Tua Pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 7(1), 345–357.
Queyrut, S., Bromberg, Y.-D., & Schiavoni, V. (2022). Pelta. 12(1), 37–43.
Setyo, W. N., & Wardhana, S. (2021). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di Cv Cahaya Setya Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Petir, 12(1), 54-63.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ayunda Pratiwi, Hotler Manurung, Melda Pita Uli Sitompul
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
