ANALISIS POLA PENGADUAN WARGA MENGGUNAKAN DATA MINING K-MEANS Di DESA LARANGAN KABUPATEN PURBALINGGA

Abstract

Pengaduan warga merupakan salah satu sarana penting bagi pemerintah desa dalam mengevaluasi kinerja pelayanan publik, tingginya jumlah serta beragamnya jenis pengaduan sering menjadi kendala perangkat desa dalam melakukan penanganan yang cepat dan tepat. Kondisi ini menyebabkan terjadinya penumpukan pengaduan dan keterlambatan tindak lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pengaduan warga di Desa Larangan menggunakan metode data mining dengan algoritma K-Means Clustering. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, dokumentasi, dan observasi untuk memperoleh data pendukung, sedangkan data pengaduan dianalisis menggunakan teknik clustering guna menghasilkan kelompok berdasarkan tingkat urgensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma mampu mengelompokkan pengaduan ke dalam tiga kluster utama, yaitu kluster penting, sedang, dan biasa. Pembagian kluster ini memudahkan perangkat desa dalam memprioritaskan pengaduan yang bersifat penting, sementara pengaduan dengan tingkat urgensi lebih rendah tetap tercatat untuk ditangani sesuai kapasitas yang tersedia. Evaluasi sistem dilakukan melalui dua metode, yaitu black box testing untuk menguji fungsionalitas sistem, dan penyebaran kuesioner menggunakan pendekatan skala likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang dan memperoleh tanggapan dari pengguna sebesar 87,6% yang berada dalam kategori sangat baik. Penerapan algoritma K-Means Clustering dapat menjadi solusi dalam mendukung tata kelola desa berbasis data.