PENERAPAN METODE CASE BASE REASONING PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENGENALI JENIS PENYAKIT SISTEM REPRODUKSI WANITA

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang dirancang untuk meniru pengetahuan seorang pakar dalam menyelesaikan masalah pada domain tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web dalam mendiagnosa penyakit sistem reproduksi wanita menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). Latar belakang penelitian ini didasari oleh terbatasnya waktu dokter dalam memberikan konsultasi secara langsung, sehingga diperlukan sistem pendukung yang dapat mempermudah pasien memperoleh informasi awal terkait penyakit reproduksi wanita. Metode CBR dipilih karena mampu memanfaatkan pengalaman kasus sebelumnya untuk menyelesaikan kasus baru berdasarkan tingkat similaritas gejala yang diinputkan pengguna. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa penyakit reproduksi wanita, yaitu Endometriosis, Polycystic Ovary Syndrome (PCOS), Kanker Ovarium, dan Kanker Serviks. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mampu melakukan proses diagnosis sesuai dengan basis pengetahuan dan dapat membantu pasien maupun tenaga medis dalam mengenali penyakit sistem reproduksi wanita. Penelitian ini dapat menjadi solusi alternatif dalam memberikan informasi awal mengenai penyakit reproduksi wanita serta menjadi dasar pengembangan lebih lanjut dengan cakupan penyakit yang lebih luas.