EVALUASI K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING ANALISIS DATA HIV DI TINGKAT PROVINSI
Keywords:
Evaluasi, Clustering, HIV, K-Means, Fuzzy-C-MeansAbstract
HIV (Human Immunodeficiency Virus) merupakan penyakit serius yang menyerang sistem kekebalan tubuh dengan menginfeksi darah dan sel-sel di dalam tubuh. Penyakit ini sangat berbahaya karena penyebarannya yang cepat, terutama melalui hubungan seksual berisiko, air liur, aktivitas menyusui oleh ibu yang terinfeksi, hingga penggunaan alat medis yang terkontaminasi seperti pada proses transfusi darah. Kota Surabaya di Provinsi Jawa Timur menjadi salah satu daerah dengan jumlah kasus HIV yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan analisis terhadap penyebaran kasus HIV di wilayah ini serta evaluasi layanan kesehatan yang diberikan berdasarkan standar nasional di berbagai puskesmas. Penelitian ini memanfaatkan data dari situs katalog.data.co.id dan menerapkan metode clustering K-Means serta Fuzzy-C-Means untuk mengevaluasi jumlah penderita HIV serta cakupan layanan kesehatan nasional yang mereka terima. Hasil dari pengelompokan ini dapat digunakan sebagai dasar pemetaan penyebaran HIV guna mencegah penyebaran lebih lanjut melalui tindakan penanganan yang tepat.
Downloads
References
Alhamidi, R., 2022. Membaca Grafik Kasus HIV/AIDS di Jabar: Naik 3 Tahun Terakhir!. Detikjabar.[online]Availableat:https://www.detik.com/jabar/berita/d6262009/membaca-grafik-kasus-hivaids-dijabar-naik-3-tahun-terakhir [Accessed 18 Jan. 2023].
D. Nugroho, D.Y., Wibowo, A., Fakultas Kesehatan & Universitas Muhammadiyah, M., 2019. Analisis Cluster K-Means Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Level Epidemik HIV. Biometrika dan Kependudukan, 8(2), pp.108–117. doi:10.20473/jbk.v8i2.2019.108.
Dodu, A.Y.E., Nugraha, D.W. & Ayyub, M.A.A., 2019. Penerapan Data Mining untuk Mendeteksi Tingkatan Stadium Penyakit HIV/AIDS Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus pada RSUD Anutapura Palu). Scientific: Computer ScienceandnformaticsJournal,1(1),p.33.doi:10.22487/j26204118.2018.v1.i111900
Herlinda, V. & Darwis, D., 2021. Analisis Clustering untuk Recredesialing Fasilitas Kesehatan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means. Teknologi dan Sistem Informasi, 2(2), pp.94–99. [online] Available at: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI.
Lesmana, A.A., et al., 2019. Implementasi Algoritma K-Means untuk Clustering Penyakit HIV/AIDS di Indonesia. eProceeding Engineering, 6(2), pp.5564–5580.
Noor, H., Dharmawati, A. & Qur’ana, T.W., 2021. Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis pada Kasus Penderita HIV/AIDS (Studi Kasus Kabupaten Banjar). Technologia: Jurnal Ilmiah, 12(2), p.72. doi:10.31602/tji.v12i2.4573
Rohmatullailah, D. & Fikriyah, D., 2021. Faktor Risiko Kejadian HIV pada Kelompok Usia Produktif di Indonesia. Jurnal Biostatistik, Kependudukan, dan Informasi Kesehatan, 2(1), p.45. doi:10.51181/bikfokes.v2i1.4652.
Samudra, A.W.P., Susanto, R.A., Putra, A.R., Kurniadi, F.I. & Juarto, B., 2022. Klasifikasi HIV AIDS dengan Aplikasi Rapid Miner. Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan, (1), pp.15–19.
Sinaga, R.I.L., Saputra, W. & Qurniawan, H., 2021. Pengelompokan Jumlah Kasus Penyakit AIDS Berdasarkan Provinsi Menggunakan Metode K-Means. KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer Manajemen), 2(2), pp.99–107.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Gabriel Arnold Budianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
