IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI JURUSAN KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISIO TREE
Keywords:
Rekomendasi, Jurusan, Decision Tree C4.5, Akurasi, MahasiswaAbstract
Pemilihan jurusan kuliah adalah salah satu keputusan krusial yang mempengaruhi masa depan akademik dan karir seorang individu. Banyak calon mahasiswa sering mengalami kebingungan dalam menentukan pilihan yang selaras dengan latar belakang pendidikan dan kondisi sosioekonomi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi jurusan kuliah menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 untuk membantu calon mahasiswa STMIK Kaputama Binjai dalam membuat keputusan yang tepat. Variabel yang dianalisis mencakup jurusan SMA/SMK, asal sekolah, status tempat tinggal, alat transportasi, pekerjaan orang tua, dan pendidikan terakhir orang tua. Metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan tahapan mulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi. Hasil evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi dengan akurasi yang memadai. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu yang efektif bagi calon mahasiswa dan institusi untuk mengurangi kesalahan pemilihan jurusan dan meningkatkan kesuksesan akademik.
Downloads
References
Akhmallahudin, K.A., Cahyani, D., Rachmatullah, D., Akbar, D., Malik, H., Fansyuri, M., 2025. Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree untuk Menentukan Kelulusan Mahasiswa dengan RapidMiner. J. Inf. Technol. Informatics Eng. 1, 113–117.
Anugerah, A., Nurhidayatullah, M., Tamba, P.W.T., Razhevva, M.S.H., Lubis, B.O., 2025. SISTEM REKOMENDASI JURUSAN KULIAH BAGI CALON MAHASISWA BARU UNIVERSITAS BSI MARGONDA FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4. 5. JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. 9, 2753–2758.
Ardiansyah, M., 2023. Implementasi Rule Based System Untuk Sistem Jadwal Pakan Ikan Komet Otomatis Berbasis Android. J. Inform. Dan Tek. Elektro Terap. 11.
Gunawan, A., Hadinata, W., Ricesa, W., 2025. Deteksi Kepribadian dan Tumbuh Kembang Anak dengan Sidik Jari Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Decision Tree: Personality and Child Development Detection Using Fingerprints with K-Nearest Neighbor and Decision Tree Algorithm. MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci. 5, 1083–1094.
Handayani, T., Silalahi, L.M., Nugroho, S.S.P., Anwar, C., Mursyidin, I.H., Sumantri, A., Setiono, D., Sitorus, B.B., Trisnawan, A.B., Prastyo, D., 2025. Pengantar Sistem Informasi: Konsep, Teknologi, dan Implementasi.
Mahendra, G.S., Wardoyo, R., Pasrun, Y.P., Sudipa, I.G.I., Putra, I.N.T.A., Wiguna, I.K.A.G., Aristamy, I.G.A.A.M., Kharisma, L.P.I., Sutoyo, M.N., Sarasvananda, I.B.G., 2023. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan: Teori & Studi Kasus. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Mukhsinin, D.A., Rafliansyah, M., Ibrahim, S.A., Rahmaddeni, R., Wulandari, D., 2024. Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Rekomendasi Film dan Klasifikasi Rating pada Platform Netflix: Implementation of Decision Tree Algorithm for Movie Recommendation and Rating Classification on the Netflix Platform. MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci. 4, 570–579.
Munir, J., Faiza, M., Jamal, B., Daud, S., Iqbal, K., 2023. The impact of socio-economic status on academic achievement. J. Soc. Sci. Rev. 3, 695–705.
Sagala, E., 2020. Pengaruh Latar Belakang Sosial Ekonomi, Biaya Pendidikan, Peluang Kerja, Motovasi dan Akreditasi Program Studi Terhadap Keputusan Mahasiswa dalam Memilih Jurusan Akuntansi di Universitas Pembangunan Panca Budi.
Septiana, D.F.S., Triyanto, W.A., Muzid, S., 2025. Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4. 5 Dalam Sistem Rekomendasi Jurusan Bagi Calon Mahasiswa Baru. J. Unitek 18, 167–178.
Ulfa, A., Winarso, D., Arribe, E., 2020. Sistem rekomendasi jurusan kuliah bagi calon mahasiswa baru menggunakan algoritma C4. 5. J. Fasilkom 10, 61–65.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhd Yusril Mahendra, Hotler Manurung, Melda Pita Uli Simtompul
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
