SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN KEMIH PADA KELINCI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES
Keywords:
Sistem Pakar, Teorema Bayes, Kelinci, Penyakit Saluran KemihAbstract
Kelinci merupakan salah satu hewan peliharaan populer yang rentan terhadap penyakit saluran kemih akibat infeksi bakteri, pola makan, atau lingkungan yang tidak higienis. Diagnosis dini seringkali terkendala oleh keterbatasan akses ke layanan medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis Teorema Bayes yang mampu memberikan diagnosis awal penyakit saluran kemih pada kelinci berdasarkan gejala yang diamati. Metode Teorema Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menghitung probabilitas penyakit secara akurat dengan memperbarui keyakinan berdasarkan bukti baru. Sistem ini dirancang menggunakan PHP dan MySQL, dengan fokus pada penyakit seperti Sistitis, Uretritis, Nefritis/Pielonefritis, Sludge Urine, dan Urolitiasis. Hasil yang diharapkan adalah sebuah sistem yang dapat membantu pemilik kelinci dalam mengenali gejala lebih awal, meningkatkan kesadaran akan kesehatan hewan, serta menjadi alat bantu bagi dokter hewan dalam proses diagnosis, sehingga dapat meningkatkan efisiensi waktu dan biaya dalam layanan kesehatan hewan peliharaan.
Downloads
References
Hadi, W. N., & Suhartini, T. (2024). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Akibat Virus Pada Manusia Menggunakan Metode Teorema Bayes. Briliant: Jurnal Riset Dan Konseptual, 9(2), 488–498. https://doi.org/10.28926/briliant.v9i2.1676
Huda, M. (2020). Kelinci. New Media.
Hadi, F., & Diana, Y. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dengan Metode Bayes. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 5(2), 44–51. http://jurnal.stmik-amik-riau.ac.id
Nabiah, atun, & Al Hasani, W. (2022). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Kucing Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Information System & Artificial Intelligence, 5(1), 173–180.
Purnomo, N., Suri, R. M., Yuliana, D., M. Rasyid, & Rosyidi Lubis, J. (2023). Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kulit Melanoma dengan Metode Teorema Bayes. Jurnal KomtekInfo, 10(2), 56–63. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i2.368
Putra, W. A., Mahdiyah, U., Swanjaya, D., Id, U. A., Id, D. A., & Penulis, N. (2024). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kambing Jenis Pe (Peranakan Etawa) Menggunakan Metode Naive Bayes Penulis Korespondensi. INOTEK, 8, 2549–7952.
Ramadhan, F. Z., Aditya, G., Nainggolan, P. D. Y., & Adhinata, F. D. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Hewan Kucing Berbasis Web. Jurnal Komtika (Komputasi Dan Informatika), 5(2), 122–131. https://doi.org/10.31603/komtika.v5i2.5301
Marlinda, L. (2021). Sistem Pakar Perancangan Dan Pembahasan. Graha Ilmu.
Mulya Chandra, E., Yulindon, & Hidayat, R. (2020). Implementasi Sistem Pakar Guna Mendiagnosa Penyakit Cacar Air Dengan Metode BAYES. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(1), 21–26.
Namruddin, R., Basalamah, A., Zainal, M., Syarifuddin, A., Alam, S., Wardhani, N., & Abdurrahman, T. S. D. (2023). Belajar Database Dengan Mudah Menggunakan MySQL. CV. Tohar Media.
Ridho Handoko, M. (2021). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELAMA KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 50–58.
Sari, I. P., Elvitaria, L., & Yoelanda, I. (2024). Metode Bayesian Network Untuk Menentukan Probabilitas Indikasi Gangguan Bipolar. Jurnal Teknik Informatika, 4(2), 196–208.
Syahwana, M. R., & Simanjorang, R. M. (2022). Analisa Sistem Pakar Metode Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Tubercolosis. Jurnal Sistem Informasi, Teknik Komputer Dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN), 1(2), 57–66.
Vindo, B. A., Novriyenni, & Nurhayati. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Jenis Penyakit Pada Anjing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis WEB. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(1), 210–218.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sae Maharani Br. Sinaga, Novriyenni, Hermansyah Sembiring
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
