Etika Kecerdasan Buatan di Indonesia
Keywords:
Artificial Intelligence, Data Privacy, Indonesia, Algorithm BiasAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi isu-isu etika terkait penerapan kecerdasan buatan (AI) di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebijakan pemerintah, studi literatur, dan studi kasus penggunaan AI dalam berbagai sektor seperti kesehatan, pendidikan, dan transportasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi, terdapat kekhawatiran signifikan terkait privasi data, bias algoritma, dan akuntabilitas. Studi kasus menunjukkan bahwa masalah etika ini bervariasi tergantung pada konteks aplikasi AI di setiap sektor. Kesimpulan penelitian ini menyoroti pentingnya transparansi, regulasi yang tepat, dan edukasi untuk mengatasi tantangan etis yang ditimbulkan oleh AI. Penelitian ini memberikan rekomendasi kepada pemangku kepentingan untuk meningkatkan kerangka kerja etika AI di Indonesia guna memaksimalkan manfaat teknologi ini sambil meminimalkan risikonya
Downloads
References
Anwar, S. (2022). The role of AI in sustainable development. Journal of Environmental Science and Technology, 11(1), 22-36.
Ardiyanto, A. (2022). Challenges and opportunities in ethical AI implementation. Journal of Global Technology Governance, 8(2), 66-82.
Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 149-159. https://doi.org/10.1145/3287560.3287583
Darmawan, L. (2018). AI in education: Enhancing learning outcomes through ethical practices. Journal of Educational Innovations, 7(2), 73-90.
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
Harahap, F. (2020). Educating future generations on AI ethics. Indonesian Journal of Educational Technology, 5(4), 102-116.
Hartono, D. (2019). AI-driven policy-making: Risks and benefits. Journal of Policy Analysis and Management, 8(3), 37-53.
Haryanto, A. (2020). The state of AI policy in Indonesia. Journal of Indonesian Policy Studies, 6(3), 23-39.
Kurniawan, B. (2018). Public perceptions of AI and ethics. Journal of Technology and Society, 14(1), 33-49.
Lestari, N. (2021). Bridging the gap between AI and ethics in Southeast Asia. Journal of Southeast Asian Studies, 19(4), 211-228.
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Widhi Candra Hermawan, Budi Purwoko, Lamijan H Susarno
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
