ANALISIS SENTIMEN ULASAN EKOWISATA LANGKAT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Keywords:
Analisis Sentimen, Ekowisata, Langkat, Support Vector Machine, KuesionerAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengunjung terhadap ekowisata di Kabupaten Langkat melalui ulasan kuesioner yang diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh dari 505 responden dan telah melalui tahap preprocessing, termasuk tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Hasil klasifikasi dibagi menjadi tiga kategori sentimen: positif, netral, dan negatif. Model dilatih menggunakan pendekatan TF-IDF dan penyeimbangan data dengan SMOTE. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 88,12% dengan performa terbaik pada sentimen positif. Temuan ini menunjukkan bahwa sebagian besar pengunjung memiliki pandangan yang positif terhadap pengalaman berwisata di Langkat, terutama di lokasi seperti Bukit Lawang dan Tangkahan. Meskipun demikian, diperlukan perbaikan dalam mendeteksi sentimen netral dan negatif guna meningkatkan keakuratan sistem secara keseluruhan.
Downloads
References
Abdillah, R., Haerani, E., Candra, R.M., 2023. Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Wetv Untuk Peningkatan Layanan Menggunakan Metode Support Vector Machine. J. Inf. Syst. Res. 4. https://doi.org/10.47065/josh.v4i3.3353
Adnyana, P.B., 2015. Analisis Potensi dan Kondisi Ekosistem Terumbu Karang Pulau Menjangan untuk Pengembangan Ekowisata Bahari Berbasis Pendidikan Terpadu. JST (Jurnal Sains dan Teknol. 3. https://doi.org/10.23887/jst-undiksha.v3i2.4474
Agustin, A.V., Sa’adah, F.N., Umaidah, Y., 2024. Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naive Bayes Terhadap Childfree. Dinamik 29. https://doi.org/10.35315/dinamik.v29i1.9455
Aji, M., Maldini, A., Andryana, S., 2025. ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PERBANKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES, Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika).
Angela, vivi F., 2023. Strategi Pengembangan Ekowisata dalam Mendukung Konservasi Alam Danau Tahai. JIM J. Ilm. Mhs. Pendidik. Sej. 8.
Asep Jamaludin, Sihabudin, Asep Darojatul Romli, Yudi Firmansyah, Wanta, 2024. STRATEGI CAPACITY BUILDING PEMERINTAH DESA DALAM PENGEMBANGAN POTENSI KAMPOENG EKOWISATA BERBASIS MASYARAKAT LOKAL. J. BUANA Pengabdi. 6. https://doi.org/10.36805/jurnalbuanapengabdian.v6i1.6221
Astari, N.M.A.J., Dewa Gede Hendra Divayana, Gede Indrawan, 2020. Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. J. Sist. dan Inform. 15. https://doi.org/10.30864/jsi.v15i1.332
Cahyaningtyas, C., Nataliani, Y., Widiasari, I.R., 2021. Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE. AITI 18. https://doi.org/10.24246/aiti.v18i2.173-184
Hafizh Mahendra, M., Triantoro Murdiansyah, D., Muslim Lhaksmana, K., 2023. Dike : Jurnal Ilmu Multidisiplin Analisis Sentimen Tweet COVID-19 Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors dengan Ekstraksi Fitur TF-IDF dan CountVectorizer.
Ibrahim, M.I.K., 2025. Analisis Metode Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest Terhadap Perilaku Dan PrestasiSiswa Berbasis Kurikulum Merdeka Di SMK Negeri1 Stabat. J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform. 10, 453–467.
Imran, B., Karim, M.N., Ningsih, N.I., 2024. KLASIFIKASI BERITA HOAX TERKAIT PEMILIHAN UMUM PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN SVM. Din. Rekayasa 20. https://doi.org/10.20884/1.dinarek.2024.20.1.27
Ipmawati, J., Saifulloh, S., Kusnawi, K., 2024. Analisis Sentimen Tempat Wisata Berdasarkan Ulasan pada Google Maps Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci. 4, 247–256. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i1.1066
Manullang, O., Prianto, C., n.d. Terbit online pada laman web jurnal: https://ejurnalunsam.id/index.php/jicom/ Analisis Sentimen dalam Memprediksi Hasil Pemilu Presiden dan Wakil Presiden : Systematic Literature Review.
Manullang, O., Prianto, C., Harani, N.H., 2023. ANALISIS SENTIMEN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL CALON PEMILU PRESIDEN MENGGUNAKAN LEXICON BASED DAN RANDOM FOREST. J. Ilm. Inform. 11. https://doi.org/10.33884/jif.v11i02.7987
Mutoffar, M.M., Fadillah, A., 2022. KLASIFIKASI KUALITAS AIR SUMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. Naratif J. Nas. Riset, Apl. dan Tek. Inform. 4. https://doi.org/10.53580/naratif.v4i2.160
Nazwin, A.H., Hidayat, R., 2022. Evaluasi Pengelolaan Ekowisata: A Systematic Literature Review. Kolaborasi J. Adm. Publik 8. https://doi.org/10.26618/kjap.v8i3.9252
Pane, S.F., Owen, A., Prianto, C., 2021. Analisis Sentimen UU Omnibus Law pada Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine. J. Telekomun. dan Komput. 11. https://doi.org/10.22441/incomtech.v11i2.10874
Rahmawati, L., Santoso, D.B., 2023. Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Ulasan Aplikasi E-Commerce Tokopedia. INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci. 6. https://doi.org/10.31539/intecoms.v6i1.5515
Ramiro Firjatullah, F., Faqih, A., Dwilestari, G., 2025. OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN MENGGUNAKAN ALGOTIMA AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA HASIL PENJUALAN, Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika).
Rizka Maya Shova, Hwihanus Hwihanus, 2022. Peranan Sistem Informasi Akuntansi Dalam Pengolahan Harga dan Kualitas Produk Terhadap Minat Beli Konsumen Pada UMKM Ikan Asap. Wawasan J. Ilmu Manajemen, Ekon. dan Kewirausahaan 1. https://doi.org/10.58192/wawasan.v1i1.379
Romdona, S., Senja Junista, S., Gunawan, A., 2025. TEKNIK PENGUMPULAN DATA: OBSERVASI, WAWANCARA DAN KUESIONER 3, 39–47.
Saputro, L.E., Wardani, D., 2025. Pengembangan Ekowisata Bantaran Sungai Gajah Wong Kapanewon Nologaten Kabupaten Sleman Yogyakarta. Gemawisata J. Ilm. Pariwisata 21, 328–350. https://doi.org/10.56910/gemawisata.v21i1.584
Sibyan, H., Hasanah, N., 2022. ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA WISATA DIENG DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN). J. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. UNSIQ 9. https://doi.org/10.32699/ppkm.v9i1.2218
Subroto, G., Sulistiyowati, N., Ridha, A.A., 2022. Klasifikasi Jenis Kekerasan Pada Perempuan Dan Anak Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes. INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci. 5. https://doi.org/10.31539/intecoms.v5i1.3598
Tondang, B.A., Muhammad Rizqan Fadhil, Muhammad Nugraha Perdana, Akhmad Fauzi, Ugra Syahda Janitra, 2023. Analisis pemodelan topik ulasan aplikasi BNI, BCA, dan BRI menggunakan latent dirichlet allocation. INFOTECH J. Inform. Teknol. 4. https://doi.org/10.37373/infotech.v4i1.601
Wiratama Putra, T., Triayudi, A., Andrianingsih, A., 2022. Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Menggunakan Metode Naïve Bayes, KNN, dan Decision Tree. J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi) 6, 20–26. https://doi.org/10.35870/jtik.v6i1.368
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rima Asari Br Sitepu, Khairul, Kristina Annatasia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
