WILLINGNESS TO PAY PETANI TERHADAP PENGUNAAN BENIH PADI INBRIDA DIKECAMATAN SUNGAI KAKAP KABUPATEN KUBU RAYA
Keywords:
Kesediaan Membayar, Benih Padi Inbrida, Petani Padi, Sungai Kakap, Contingent valuation methodeAbstract
Kabupaten Kubu Raya adalah salah satu setra pertanian komoditas padi di Provinsi Kalimantan Barat yang mengalami penurunan produksi padi pada tahun 2023 sebanyak 14.102 ton gabah kering giling dari tahun sebelumnya. Permasalahan ini terkait dengan rendahnya penggunaan benih padi inbrida karena harga yang mahal sehingga menjadi kendala pada sebagian petani padi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa willingness to pay petani padi terhadap penggunaan benih padi inbrida serta mengindentifikasi fakor-faktor yang mempengaruhinya. Data yang digunakan adalah data primer yang diambil melalui pertanyaan berupa kuesioner terhadap 85 petani padi di Desa Parit Keladi, Kabupaten Kubu Raya mulai Maret sampai Mei 2025. Teknik analisis data yang digunakan adalah Contingent Valuation Methode dan Regresi Liner. Hasil dari analisis bahwa rata-rata willingness to pay petani padi adalah Rp 83.082,35- per 5 kilogram dengan nilai kesediaan membayar paling kecil Rp 77.000- per 5 kilogram dan yang paling besar adalah Rp 92.000- per 5 kilogram. Nilai total willingness to pay sebesar Rp 35.325.000- dengan rata-rata Rp 415.588,23- per 25 kilogram untuk satu musim tanam. Faktor signifikan yang mempengaruhi willingness to pay petani yaitu pendapatan usahatani, usia, jumlah tanggunggan keluarga, pendidikan terakhir, faktor yang tidak signifikan adalah luas lahan, pengalaman usahatani, akses kredit. Disarankan agar adanya program penyuluhan seperti sosialisasi terhadap penggunaan benih padi inbrida.
Downloads
References
Anggraini, Nuni, Dayang Berliana, and Bambang Utoyo. 2017. “Willingness To Pay Petani Lada Di Provinsi Lampung Willingness To Pay Of Pepper Farmers In Lampung.” 3(2): 8–13. https://jurnal.polinela.ac.id/JFA/article/view/1532.
BPS Kubu Raya. 2023. “Luas Panen, Produktivitas, Dan Produksi Padi Menurut Kabupaten_Kota Di Provinsi Kalimantan Barat, 2023.” https://kalbar.bps.go.id/id/statistics-table/3/WmpaNk1YbGFjR0pOUjBKYWFIQlBSU3MwVHpOVWR6MDkjMw%3D%3D/luas-panen--produktivitas--dan-produksi-padi-menurut-kabupaten-kota-di-provinsi-kalimantan-barat--2022.html?year=2023.
BPS Prov Kalimantan Barat. 2024. “Penduduk Kalimantan Barat 2024.” https://kalbar.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDIjMg%3D%3D/jumlah-penduduk-menurut-kabupaten-kota.html.
Breidert, Christoph. 2005. Contingent Valuation and Endangered Species Estimation of Willingness to Pay. doi:10.4337/9781782543022.00021.
Desfaryani, Rini, Edy Humaidi, I Putu Ajie Windu Kartayoga, and Endah Yuni Puspitasari. 2022. “Willingness To Pay Petani Terhadap Benih Padi Hasil Irradiasi Badan Nuklir.” Jurnal Agrisep 22(2): 63–71. doi:10.17969/agrisep.v22i2.24287.
Diao, X., Takeshima, H., & Zhang, Y. (2024). Impact evaluations in data-poor settings: The case of stress-tolerant rice varieties in Bangladesh. arXiv preprint.
Fauzi A. 2006. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan : Teori dan Aplikasi. NA. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Fajria, Fatha. 2020. “Analisis Kesediaan Membayar (Willingness To Pay) Konsumen Terhadap Sayuran Organik Di Pasar Modern Purwokerto Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi.” SEPA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis 17(1): 40. doi:10.20961/sepa.v17i1.39863.
Hakim, Lukman, Muhammad Yuzan Wardhana, and Shinta Mulia. 2021. “Analysis Of Willingness To Pay Farmers On Implementation Of The Rice Farmers Insurance Program In Aceh Besar Regency.” 4(1): 281–98. https://journal.uniga.ac.id/index.php/MJA/article/view/1234/960.
Horna, J. D., Smale, M., & von Oppen, M. (2005). Farmer willingness to pay for seed-related information: Rice varieties in Nigeria and Benin (EPT Discussion Paper No. 142). International Food Policy Research Institute
Huy, H. T., & Neef, A. (2023). Farmers’ willingness to purchase weather index crop insurance: Evidence from Battambang, Cambodia. Journal of Risk and Financial Management, 16(12), 498.
Jonathan Sarwono. 2011. “Mengenal Path Analysis : Sejarah, Pengertian Dan Aplikasi.” Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis 11(2): 287. https://media.neliti.com/media/publications/98454-ID-mengenal-path-analysis-sejarah-pengertia.pdf
Kemenkes. 2015. 1 Science as Culture Profil Kesehatan Indonesia. doi:10.1080/09505438809526230.
Lestari, Anjeng. 2019. “Analisis Willingness to Pay (WTP) Masyarakat Terhadap Upaya Pelestarian Lingkungan Situ Ciledug Kota Tangerang Selatan.” Skripsi. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/46702/1/ANJENG LESTARI-FEB.pdf.
Noprianto, eko restu, Nurliza, and Adi Suyatno. 2015. “Analisis Pemilihan Benih Padi Sawah Lahan Pasang Surut Di Kecamatan Sungai Kakap Kabupaten Kubu Raya (Analysis of the Selection of Seed Rice Tidal Land in District of Sungai Kakap Kubu Raya Regency).” Jurnal AGRISE XV(2). https://agrise.ub.ac.id/index.php/agrise/article/view/169/184.
Myint, P. P. (2019). Assessing farmers’ willingness to pay for quality seeds using bidding experiment mechanism: Evidence from Myanmar [Master's thesis, Michigan State University]. MSU Libraries.
Oka, Made, Adnyana Dan, and Putu Wardana. 2016. “Willingness to Accept Dan Willingness to Pay Petani Dan Konsumen Terhadap Padi Hibrida Di Sentra Produksi Jawa Timur Farmers’ Willingness to Accept and Willingness to Pay for Hybrid Rice Varieties in East Java.” Jurnal Penelitian Pertanian Tanaman Pangan 35(1): 53–63. https://www.researchgate.net/publication/321078020_Willingness_to_Accept_dan_Willingness_to_Pay_Petani_dan_Konsumen_terhadap_Padi_Hibrida_di_Sentra_Produksi_Jawa_Timur.
Oktaviani, Alvina Widya, Dona Wahyuning Laily, Nisa Hafi, and Idhoh Fitriana. 2025. “Kesediaan Membayar ( Willingness to Pay ) Petani Padi Pada Layanan Irigasi Di Desa Mojomanis , Kecamatan Kwadungan , Kabupaten Ngawi Willingness to Pay Rice Farmers on Irrigation Services in Mojomanis Village , Kwadungan District , Ngawi Regency.” 11: 332–40. https://jurnal.unigal.ac.id/mimbaragribisnis/article/view/15458.
Okoye, B. C., Ukoha, O. O., & Asumugha, G. N. (2021). Valuation of rice farmers’ preferences and willingness to pay for climate-smart agricultural technologies in Southeast Nigeria. Asian Journal of Agriculture and Rural Development,
Setiawan, Bobby Feri, Firsta Rekayasa Hernovianty, and Erni Yuniarti. 2018. “Kecamatan Sungai Kakap.” 7(2): 97–105. https://jurnal.stiepontianak.ac.id/index.php/jes/article/download/264/176/1051?utm.
Sengthongkham, K., & Phochanthilath, S. (2022). Willingness to pay of rice farmers in Lao PDR on agriculture insurance. Thammasat Review of Economic and Social Policy, 8(2), 53–72.
Spielman, D. J., & Moyo, C. (2023). Rice farmers’ preferences for seed quality, packaging, and source: A study from northern Bangladesh. PLOS ONE, 18(4), e0282123
Statistik, Badan Pusat, and Provinsi Kalimantan Barat. 2024. “Luas Panen Dan Produksi Padi Di Provinsi Kalimantan Barat 2023.” 2023(17): 1–20. https://kalbar.bps.go.id/id/pressrelease/2024/03/01/1356/pada-tahun-2023--luas-panen-padi-di-kalimantan-barat-mencapai-224-07-ribu-hektare-dengan-produksi-padi-sebesar-700-29-ribu-ton-gabah-kering-giling--gkg--.html.
Sumarwan. 2013. “Analisis Proses Keputusan Pembelian, Persepsi Dan Sikap Konsumen lTerhadap Beras Organik Di Jabotabek.” Pangan 22(2): 19–35. https://www.jurnalpangan.com/index.php/pangan/article/view/81.
Spindel, J. E., Begum, H., & McCouch, S. R. (2021). Genomic prediction: Progress and perspectives for rice improvement. arXiv preprint.
Toure, A., & Dalton, T. J. (2022). Farmer risk preferences and willingness to pay for African rice landrace seed: An experimental choice analysis. In B. Babcock, D. Zilberman, & R. Just (Eds.), Managing Risk in Agriculture (pp. 117–134).
Wang, W., Jin, J., He, R., Gong, H., & Tian, Y. (2018). Farmers’ willingness to pay for health risk reductions of pesticide use in China: A contingent valuation study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(4), 625
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rafli Adhe Yudistira

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.










