IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM PENGKLASIFIKASIAN TEKS OTOMATIS PENGADUAN KERUSAKAN LAPTOP
Keywords:
Klasifikasi teks, algoritma perhitungan, naïve bayesAbstract
Laptop menjadi salah satu jenis computer yang sangat diminati di kalangan masyarakat. Laptop menjadi mobilitas yang tinggi karena harga yang dimiliki tergolong relative terjangkau. Tak heran jika seseorang menggunakan laptop memiliki kerusakan yang menyebabkan tidak optimalnya laptop saat digunakan. Selain itu, orang service tak jarang salah mendiagnosa kesalahan yang diakibatkan kesalahan dalam penginputan sistem. Dengan demikian tujuan dibuatnya penelitian ini ialah untuk menghitung algoritma dari pengkalsifikasian teks pengaduan kerusakan pada laptop. Peneliti menggunakan metode naïve bayes yang menjadikan sebagai tata cara perhitungan pada klasifikasi teks. Hasil menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode naïve bayes pada sistem pendeteksi kerusakan laptop memiliki hasil yang efektif. Dengan hasil kerusakan pada resistor dengan persentase sebesar 66,6%.
Downloads
References
AFIF, A. (2019). Klasifikasi Teks Dalam Layanan Akomodasi Hotel Berdasarkan Keunikan Hotel Menggunakan Algoritme Naive Bayes (Doctoral dissertation, Universitas Gadjah Mada).
Ariyanti, D., & Iswardani, K. (2020). Teks Mining untuk Klasifikasi Keluhan Masyarakat Menggunakan Algoritma Naive Bayes. ikraith-informatika, 4(3), 125-132.
Deolika, A., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2019). Analisis Pembobotan Kata Pada Klasifikasi Text Mining. (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi, 3(2), 179-184.
Habibi, M., & Cahyo, P. W. (2020). Journal classification based on abstract using cosine similarity and support vector machine. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 4(3), 185-192.
Handayani, F., & Pribadi, F. S. (2015). Implementasi algoritma naive bayes classifier dalam pengklasifikasian teks otomatis pengaduan dan pelaporan masyarakat melalui layanan call center 110. Jurnal Teknik Elektro, 7(1), 19-24.
Herlambang, A. D., & Wijoyo, S. H. (2019). Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Sumber Belajar Berbasis Teks pada Mata Pelajaran Produktif di SMK Rumpun Teknologi Informasi dan Komunikasi. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(4), 430-435.
Hidayat, A. (2022). Aplikasi Teks Mining Untuk Mendeteksi Spam Pada Email Berbasis Naive Bayes. Jurnal Teknologi Pintar, 2(8).
Indriani, A. (2020). Analisa Perbandingan Metode Naïve Bayes Classifier Dan K-Nearest Neighbor Terhadap Klasifikasi Data. Sebatik, 24(1), 1-7.
Krisdiyanto, T. (2021). Analisis sentimen opini masyarakat Indonesia terhadap kebijakan PPKM pada media sosial Twitter menggunakan Naïve bayes classifiers. Jurnal CoreIT, 32-37.
Luthfi Atikah, L. (2021). Deteksi Kejadian Lalu lintas pada Teks Twitter Dengan Pendekataan Multi-Label Berbasis Deep Learning (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).
Rahman, M. D., Djunaidy, A., & Mahananto, F. (2021). Penerapan Weighted Word Embedding pada Pengklasifikasian Teks Berbasis Recurrent Neural Network untuk Layanan Pengaduan Perusahaan Transportasi. Jurnal Sains dan Seni ITS, 10(1), A1-A6.
Rika, R. A. (2020). Klasifikasi Teks Berbahasa Indonesia pada artikel Berita menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan fungsi Squared Euclidean Distnce. BRITech, Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Sains Dan Teknologi Terapan, 1(2), 60-65.
Suryani, P. S. M., Linawati, L., & Saputra, K. O. (2019). Penggunaan Metode Naïve Bayes Classifier pada Analisis Sentimen Facebook Berbahasa Indonesia. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 18(1), 145-148.
SYARIFAH, L. (2019). TEXT MINING UNTUK PENGKLASIFIKASIAN KOMENTAR MASYARAKAT DALAM MEDIA CENTER SURABAYA DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Doctoral dissertation, Universitas Airlangga).
Widhiyasana, Y., Semiawan, T., Mudzakir, I. G. A., & Noor, M. R. (2021). Penerapan Convolutional Long Short-Term Memory untuk Klasifikasi Teks Berita Bahasa Indonesia. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, 10(4), 354-361.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Titin Lailatul Maghfiroh
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
